DeepHarvest è un gioco in stile arcade, in cui l'obiettivo è raccogliere il maggior numero di fragole evitando le buche. Il DeepHarvest Agent è un agente software che apprende a giocare tramite reinforcement learning.

Leggi il report

Leggi qui un'introduzione al reinforcement learning e una descrizione dell'architettura utilizzata per il DeepHarvest Agent.

Gioca contro il DeepHarvest Agent

Accedi alla versione web-based di DeepHarvest e confrontati con il DeepHarvest Agent.


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Guarda una breve presentazione video al progetto DeepHarvest: un'introduzione ad alcuni concetti base in reinforcement learning e machine learning.

Contact

Simone Marullo

Student

Università di Siena

simone.marullo@student.unisi.it



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Approfondisci lo stato dell'arte nel campo del Reinforcement learning partendo dal paper Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning (arXiv:1710.02298: Hessel, Modayil, van Hasselt et al).



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